GCP Data Engineer
Diseña pipelines y arquitecturas de datos escalables en GCP, aprende de expertos y convierte retos de negocio en soluciones junto a un gran equipo.
Normalmente respondemos en un plazo de tres días
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Responsabilidades y Funciones Principales
Análisis de Requisitos e Impacto: Evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integrar nuevas fuentes de datos sobre la arquitectura existente.
Diseño e Implementación: Crear soluciones de datos escalables y eficientes (DW, DL, Lakehouse) que faciliten el acceso y análisis según las necesidades del usuario.
Optimización y Gestión del Ecosistema GCP: Ejecutar y sugerir mejoras en la nube para optimizar el procesamiento, monitoreo y costos.
Desarrollo de Soluciones GCP: Construir desarrollos robustos y escalables utilizando servicios nativos de Google Cloud Platform.
Aseguramiento de Calidad: Ejecutar pruebas funcionales y de rendimiento.
Buenas Prácticas: Aplicar estándares de desarrollo, gobernanza y gestión de datos.
Enlace Negocio-Técnico: Traducir requerimientos de negocio a soluciones técnicas y viceversa.
Requisitos Imprescindibles Generales
Experiencia en diseño de pipelines de datos.
Modelado y estructuras de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
Conocimiento sólido del ecosistema GCP.
Servicios Nativos de GCP (Experiencia Requerida)
BigQuery
Dataflow
Composer / Airflow
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Functions / Cloud Run (Deseable)
Desarrollo y Configuración
Lenguajes de Programación:
SQL (Nivel Avanzado)
Python
Java
Infraestructura como Código (IaC):
Terraform
Prácticas de DataOps / DevOps
Control de Versiones y Colaboración Git: GitHub, GitLab, Bitbucket o Harness.
Automatización: Despliegues continuos e Infraestructura como Código (IaC).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
- Departamento
- Talent Discovery México
- Puesto
- Data Engineer
- Ubicación
- Ciudad de México
- Estado remoto
- Híbrido
Acerca de Bluetab, an IBM Company
Bluetab forma parte de IBM Consulting, empoderando a las empresas líderes de EMEA y LATAM para desbloquear todo su potencial de datos. Con un equipo de más de 1,600 especialistas en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, creamos y ejecutamos soluciones transformadoras que potencian decisiones estratégicas, optimizan operaciones y generan resultados de alto impacto.