Ingeniero de datos (AWS-GCP) (Mid-Level)
AGREGAR UN RESUMEN ATRACTIVO Y FRESCO DEL RETO QUE ES LA POSICIÓN
Normalmente respondemos en un plazo de tres días
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Responsabilidades Principales
Desarrollo y Automatización: Crear y mantener scripts en Python para automatizar tareas, manipular datos y gestionar el almacenamiento en la nube.
Pipelines de Datos (ETL/ELT): Diseñar y optimizar flujos de extracción, transformación y carga de datos utilizando Python (Pandas/Polars) y SQL.
Procesamiento de Datos: Desarrollar consultas complejas, optimización (tuning) en bases de datos y procesamiento distribuido con Apache Spark / PySpark.
Infraestructura y Nube: Administrar servidores y disponibilizar infraestructura como código (IaC) en entornos AWS y/o GCP.
Integración de Servicios: Configurar y mantener arquitecturas escalables usando funciones serverless, APIs y redes en la nube.
Requisitos del Perfil
Habilidades Técnicas Integrales:
Lenguajes de Programación:
Dominio sólido de Python (scripting, manipulación de datos y automatización).
Conocimientos funcionales en Java.
Bases de Datos y Procesamiento:
SQL avanzado (queries complejas, optimización de consultas).
Manejo de PySpark / Apache Spark.
Experiencia con Pandas o Polars.
Infraestructura e Ingeniería Nube (AWS o GCP):
AWS: Experiencia práctica en EC2, S3, AWS Lambda, API Gateway y configuración de VPC.
GCP: Conocimiento funcional en Cloud Functions.
Administración básica/intermedia de servidores.
Conceptos de Infraestructura como Código (IaC).
Control de Versiones:
Dominio de Git (flujos de trabajo de ramificación y colaboración).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
- Departamento
- Talent Discovery México
- Puesto
- Data Engineer
- Ubicaciones
- Ciudad de México
- Estado remoto
- Híbrido
Acerca de Bluetab, an IBM Company
Bluetab forma parte de IBM Consulting, empoderando a las empresas líderes de EMEA y LATAM para desbloquear todo su potencial de datos. Con un equipo de más de 1,600 especialistas en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, creamos y ejecutamos soluciones transformadoras que potencian decisiones estratégicas, optimizan operaciones y generan resultados de alto impacto.