No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

1. Perfil General y Experiencia

• Experiencia: 5+ años de experiencia en Data Analytics y Business Intelligence, resolviendo necesidades de información complejas.

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Estadística, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Economía o carrera afín.

• Idiomas: Inglés Intermedio - Avanzado (capaz de participar en reuniones con proveedores, redactar documentación y presentar resultados).

• Certificaciones: Deseables en BI (Tableau, QuickSight) o Inteligencia Artificial.

2. Responsabilidades Principales

• Levantamiento y Gestión de Requerimientos: Traducir necesidades de negocio en reglas, métricas, user stories y criterios de aceptación para soluciones escalables.

• Análisis de Datos con SQL: Validar fuentes y resultados, identificar tendencias o anomalías y comunicar hallazgos accionables a stakeholders.

• Desarrollo de Dashboards: Diseñar, optimizar y mantener tableros en Tableau y Amazon QuickSight, garantizando desempeño, usabilidad y adopción.

• Innovación con IA Generativa: Prototipar y validar casos de uso con agentes de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) para automatizar tareas y mejorar la productividad analítica.

• Aseguramiento de Calidad: Coordinar pruebas funcionales (UAT), validación de datos, resolución de incidentes y seguimiento a liberaciones a producción.

• Gestión de Stakeholders: Coordinar la interacción entre líderes de negocio, equipos técnicos y proveedores; comunicar avances y gestionar riesgos proactivamente.

3. Competencias Técnicas (Hard Skills)

1) SQL y Análisis de Información

• Descripción: Extracción, transformación, validación y análisis de grandes volúmenes de datos para asegurar consistencia en indicadores clave.

• Mínimo: Experiencia comprobable de 5+ años con SQL avanzado (Joins, CTEs, Window Functions, agregaciones, subconsultas).

• Ideal: Construcción de análisis reproducibles, optimización de consultas y trabajo con modelos dimensionales/normalizados en Amazon Redshift.

• Ideal Plus: Definición de estándares de métricas, modelos semánticos y esquemas de autoservicio para la organización.

2) Requerimientos de Negocio y Soluciones Funcionales

• Descripción: Levantamiento y traducción de necesidades operativas/estratégicas en especificaciones funcionales y escalables.

• Mínimo: Documentación de procesos, reglas de negocio, user stories, criterios de aceptación y casos de uso.

• Ideal: Facilitación de workshops con stakeholders, priorización de iniciativas y definición de requerimientos trazables para equipos técnicos.

• Ideal Plus: Definición de roadmaps funcionales, modelos operativos y soluciones reutilizables para Data Products.

3) Visualización: Tableau

• Descripción: Diseño y desarrollo de tableros ejecutivos y operativos orientados a la toma de decisiones.

• Mínimo: Creación de dashboards, selección adecuada de visualizaciones, filtros, parámetros y cálculos.

• Ideal: Experiencias de análisis autoservicio, optimización de rendimiento de fuentes de datos, storytelling adaptado a diferentes audiencias.

• Ideal Plus: Gobierno de contenidos, definición de estándares visuales, integración con modelos semánticos y monitoreo de adopción.

4) Visualización: Amazon QuickSight

• Descripción: Construcción y evolución de análisis en QuickSight con foco en usabilidad, desempeño y seguridad.

• Mínimo: Creación de análisis, dashboards, calculated fields, filtros, controles de acceso y parámetros.

• Ideal: Traducción de KPIs en vistas ejecutivas, optimización de datasets y diseño de soluciones escalables para consumo recurrente.

• Ideal Plus: Habilitación de QuickSight como capacidad analítica de autoservicio, automatización de publicaciones e integración con Data Products.

5) Agentes de IA y Analítica Aumentada

• Descripción: Identificación, prototipado y validación de agentes de IA para optimizar tareas analíticas.

• Mínimo: Uso práctico de asistentes (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude) mediante prompting, contexto y revisión crítica de respuestas.

• Ideal: Definición de flujos, instrucciones, fuentes y criterios de evaluación de calidad para prototipos de agentes.

• Ideal Plus: Implementación de agentes de IA en producción controlada, midiendo precisión, impacto en procesos y adherencia a políticas de seguridad.¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

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