No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Propósito del Puesto

El candidato ideal ocupará un rol híbrido fundamental, actuando como el puente técnico y analítico dentro del equipo. Su misión principal será diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables en Google Cloud Platform (GCP) que alimenten los modelos analíticos. Simultáneamente, será responsable de transformar esos datos en insights accionables a través de análisis profundos y visualizaciones impactantes, permitiendo a las áreas operativas tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia cuantitativa.

Responsabilidades

• Ingeniería de Datos (GCP):

  • Diseñar, desarrollar, probar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos, tanto en batch como en streaming, optimizados para BigQuery, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y eficiencia de costos.

  • Implementar patrones de diseño de ETL/ELT eficientes, priorizando la transformación dentro de BigQuery (SQL avanzado).

  • Orquestar flujos de trabajo complejos utilizando Cloud Composer (Apache Airflow) o herramientas nativas de GCP.

• Modelado y Calidad de Datos:

  • Modelar datos para consumo analítico: diseñar y mantener capas curadas (Data Warehouse/Data Lakehouse), esquemas de estrella/copo de nieve, y vistas optimizadas en BigQuery.

  • Definir y garantizar métricas consistentes, control de frescura (freshness), integridad y linaje de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.

  • Implementar validaciones automáticas y monitoreo de calidad de datos.

• Análisis y Visualización:

  • Desarrollar, mantener y optimizar tableros interactivos e informes en Power BI y Looker (desarrollando y gestionando Modelos Semánticos y LookML).

  • Automatizar reportes operativos que actualmente se generan de forma manual.

  • Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) complejos para responder a preguntas de negocio críticas y descubrir oportunidades de optimización.

• Colaboración y Documentación:

  • Trabajar en estrecha colaboración con las áreas usuarias (negocio) para traducir necesidades ambiguas en requerimientos técnicos de datos precisos.

  • Colaborar con ingenieros de datos core y científicos de datos para asegurar la alineación de la arquitectura y los modelos.

  • Documentar exhaustivamente el linaje de datos, la lógica de negocio aplicada, las dependencias entre procesos y los diccionarios de datos.

Stack Técnico Deseable

• Dominio de GCP:

  • BigQuery: SQL avanzado, optimización de queries, gestión de particiones/clústeres, y control de costos.

  • Almacenamiento e Ingesta: Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow (Beam), Dataproc (Spark/Hadoop).

  • Orquestación: Cloud Composer (Apache Airflow).

• Herramientas de BI y Semántica:

  • Power BI: Modelado semántico avanzado, DAX experto, Power Query (M), gobierno de workspaces y seguridad a nivel de fila (RLS).

  • Looker: Desarrollo y mantenimiento robusto de LookML, definición de explores, derived tables, y creación de dashboards avanzados.

• Habilidades Fundamentales:

  • Lenguajes: SQL (experto), Python (intermedio/avanzado para manipulación de datos y scripting).

  • Herramientas de Desarrollo: Git (buenas prácticas de versionamiento, branching y Pull Requests).

  • Deseable: Conocimiento de dbt (data build tool) para transformaciones dentro del warehouse.

Experiencia y Perfil

• Experiencia Requerida: De 3 a 5 años de experiencia demostrable combinando roles de análisis de datos e ingeniería de datos.

• Experiencia en Retail (Muy Valorado): Se valorará especialmente la experiencia previa en la industria de retail de gran formato. La familiaridad con sus dominios de datos (Inventario, Ventas, Supply Chain, Cliente), su ritmo operativo y sus estándares de entrega reduce sustancialmente la curva de arranque.

• Perfil:

  • Autonomía Crítica: Capacidad y proactividad para cuestionar el origen, la lógica y la calidad del dato antes de reportarlo. No solo "mueve datos", sino que "entiende los datos".

  • Comunicación Bilingüe (Técnico-Negocio): Capacidad excepcional para sostener una conversación técnica profunda con equipos de ingeniería y, acto seguido, una conversación estratégica de negocio con directores o gerentes de área usuaria, sin perder claridad ni "cambiar de idioma" a medio camino.

  • Fuerte enfoque en la resolución de problemas y orientación a resultados.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!