SME Apache Pinot (Ingeniero / Arquitecto de Datos OLAP)
Diseña y escala soluciones OLAP de ultra baja latencia con Apache Pinot, Kubernetes y OpenShift, liderando la analítica en tiempo real.
Normalmente respondemos en un plazo de tres días
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
uscamos un Subject Matter Expert (SME) en Apache Pinot de nivel avanzado, especializado en bases de datos analíticas de ultra baja latencia (OLAP). El candidato ideal será responsable de diseñar, optimizar e implementar modelos de datos orientados a analítica en tiempo real, así como de integrar y desplegar esta arquitectura sobre plataformas de orquestación de contenedores de nivel empresarial.
Responsabilidades Principales
Diseño y Arquitectura: Diseñar e implementar modelos de datos multidimensionales y analíticos optimizados para consultas complejas y análisis en tiempo real.
Optimización y Performance: Tuning y ajuste de rendimiento en arquitecturas OLAP de baja latencia para garantizar tiempos de respuesta en milisegundos.
Despliegue e Infraestructura: Gestionar la integración, escalabilidad y despliegue de soluciones en entornos contenedorizados (Kubernetes / OpenShift).
Liderazgo Técnico: Definir mejores prácticas de arquitectura de datos, solucionar problemas complejos de infraestructura/datos y asesorar a los equipos de desarrollo.
Requisitos Técnicos
Tecnología Core (Requerido / Deseable):
Apache Pinot o Apache Druid (Dominio y conocimientos avanzados comprobables).
Arquitectura y Modelado de Datos:
Experiencia sólida en el diseño de Bases de Datos OLAP (Online Analytical Processing).
Experiencia en Modelado Multidimensional y arquitecturas analíticas de gran escala.
Infraestructura y Despliegue:
Manejo sólido de Kubernetes (K8s) y/o Red Hat OpenShift para el despliegue de cargas de trabajo distribuidas.
Experiencia Laboral:
4 a 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos Avanzado, Arquitecto de Datos o Desarrollador de Software Especializado en entornos analíticos.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
- Departamento
- Talent Discovery México
- Puesto
- Data Engineer
- Ubicaciones
- Ciudad de México
- Estado remoto
- Híbrido
Acerca de Bluetab, an IBM Company
Bluetab forma parte de IBM Consulting, empoderando a las empresas líderes de EMEA y LATAM para desbloquear todo su potencial de datos. Con un equipo de más de 1,600 especialistas en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, creamos y ejecutamos soluciones transformadoras que potencian decisiones estratégicas, optimizan operaciones y generan resultados de alto impacto.