Data Architect
Arquitecto de Datos: diseña y despliega infraestructuras en Azure/Databricks, liderando modernización, gobernanza y rendimiento junto a un equipo diverso.
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No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un Arquitecto de Datos senior con sólida experiencia en el diseño y despliegue de infraestructuras escalables en la nube, con especial foco en ecosistemas Azure y Databricks.
Serás el responsable de definir la estrategia técnica, los estándares y las mejores prácticas para la integración, almacenamiento y procesamiento de la información bajo un enfoque moderno de Lakehouse. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, analítica, inteligencia artificial y gobierno de datos para diseñar soluciones robustas, seguras, eficientes en costos y de alto rendimiento.
Responsabilidades Principales
Diseño y Estrategia de Arquitectura: Diseñar arquitecturas de datos escalables en ambientes cloud y definir estándares, lineamientos y mejores prácticas de arquitectura para la organización.
Soluciones Modernas de Datos: Diseñar soluciones basadas en Azure y Databricks bajo un enfoque de arquitectura Lakehouse, definiendo arquitecturas tanto batch como near real-time.
Modernización e Integración: Liderar estrategias de integración, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de información, participando activamente en iniciativas de modernización y migración de plataformas.
Modelado y Pipelines: Diseñar modelos de datos empresariales y estructurar pipelines de información robustos y resilientes.
Gobernanza y Seguridad: Garantizar que las arquitecturas cumplan con los controles de seguridad, gobierno y calidad de los datos en todas sus etapas.
Eficiencia Operativa: Evaluar nuevas tecnologías, proponer mejoras continuas y asegurar la escalabilidad, el performance y la optimización de costos en la nube.
Colaboración y Documentación: Colaborar con los equipos de Data Engineering, BI, AI y Gobierno del Dato, además de documentar arquitecturas, diagramas y componentes técnicos de manera clara.
Perfil Técnico (Hard Skills)
Cloud & Plataforma de Datos:
Microsoft Azure (Azure Data Factory - ADF, Azure Data Lake Storage - ADLS Gen2, Azure SQL).
Azure Databricks.
Azure Key Vault y Azure Entra ID / IAM.
Procesamiento e Ingeniería de Datos:
SQL Avanzado y Python.
Procesos ETL / ELT y diseño de Data Pipelines.
Streaming & Batch Processing.
Delta Lake y Unity Catalog.
Arquitectura y Modelado:
Arquitectura Lakehouse y Data Warehousing.
Modelado Dimensional.
Arquitecturas orientadas a eventos.
Microservicios y APIs.
Integración de datos empresariales y conocimiento de patrones de arquitectura de datos.
DevOps & Automatización:
Azure DevOps y Git.
Prácticas de CI/CD.
Terraform / Infrastructure as Code (IaC).
Docker y Kubernetes (Deseables).
Competencias y Experiencia Requerida
Experiencia demostrable en el diseño de arquitecturas empresariales de datos y soluciones cloud escalables.
Experiencia en la optimización de rendimiento y control de costos dentro del ecosistema Azure.
Capacidad para diseñar e integrar pipelines robustos para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Sólidos conocimientos en la aplicación de gobierno, seguridad y calidad del dato dentro de la arquitectura.
Experiencia liderando proyectos de migración tecnológica y modernización de plataformas de datos.
Habilidad avanzada para la documentación técnica y la diagramación de soluciones complejas.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
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Acerca de Bluetab, an IBM Company
Bluetab forma parte de IBM Consulting, empoderando a las empresas líderes de EMEA y LATAM para desbloquear todo su potencial de datos. Con un equipo de más de 1,600 especialistas en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, creamos y ejecutamos soluciones transformadoras que potencian decisiones estratégicas, optimizan operaciones y generan resultados de alto impacto.