IA Engineer
A Engineer enfocado en ML, NLP y visión computacional. Desarrolla soluciones con Python y LLMs para automatizar procesos, extraer datos y generar valor en entornos cloud y Big Data.
Normalmente respondemos en un plazo de tres días
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
IA Engineer
Estarás encargado del diseño, desarrollo e implementación de sistemas y algoritmos de inteligencia artificial. Utilizar tus habilidades en programación y Machine Learning para crear soluciones que pueden realizar tareas inteligentes, como reconocimiento de patrones, toma de decisiones, reconocimiento de caracteres y procesamiento de lenguaje natural.
Requisitos:
Experiencia de 6 meses en diseño e implementación de soluciones de arquitectura con módulos de inteligencia artificial.
Experiencia en lenguajes de programación Python.
Experiencia en Machine Learning (supervisado y no supervisado) enfocado en la recuperación de información y la extracción de datos a partir de texto obtenido mediante OCR.
Conocimiento de bibliotecas para Procesamiento de Lenguaje Natural: Spacy y/o NLTK, beautifulsoup, Huggingface (transformers).
Conocimiento de bibliotecas para Visión artificial (openCV / CV2) Conocimiento de bibliotecas para aprendizaje automático: Keras, Tensorflow, Pytorch, sklearn.
Conocimientos básicos en DEVOPS en la nube (Jenkins, Git, Docker), para evaluación y monitoreo de modelos. Conocimientos de arquitecturas de integración.
Experiencia deseable en arquitecturas de microservicios (implementación de API’s).
Uso de herramienta Git.
Indispensable: Python.
ML orientado a extracción de información en documentos (PDF). NLP. Experiencia con LLMs. Manejo de versionado (Git). Scrum.
Conocimiento básico en GCP/ AWS -de preferencia ambos- implementación básica de infraestructura en la nube).
Deseable: Certificación en GCP/ AWS.
Experiencia técnica y visión de negocio para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso específicos en el sector financiero.
El perfil ideal debe tener dominio en tecnologías de Big Data, manejo de datos en la nube (preferentemente AWS).
Responsabilidades Principales :Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables. Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL. Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato. Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable). Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge. Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket. Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
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Acerca de Bluetab, an IBM Company
Bluetab forma parte de IBM Consulting, empoderando a las empresas líderes de EMEA y LATAM para desbloquear todo su potencial de datos. Con un equipo de más de 1,600 especialistas en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, creamos y ejecutamos soluciones transformadoras que potencian decisiones estratégicas, optimizan operaciones y generan resultados de alto impacto.